人工智能配音对真人配音的挑战大不大？

新闻性播报是指播音员、主持人把新闻文本转化为有声语言镜像传播的语言传播样态。

AI主播是以人工智能技术中的语音合成技术和人脸合成技术为基础，将多模态信息与语音、图像等融合在一起进行建模训练，生成的人工智能分身模型。

该技术可以将输入计算机中的新闻文本自动生成对应内容的视频，并保证视频中的声音表情、唇形等自然一致，展现与真人主播相似的信息传达效果。

从近期几期 AI主播节目来看，相对新闻主播呈现出的新特点，其中既是挑战，又是机遇。

(一)新闻时效增加，制作费用减少

AI主播技术是通过模仿真人主播专业配音的表情和表情建立资源库，编辑、记者只需输入文字，就可以让 AI主播按文字进行新闻播报。在传统的新闻制作过程中，稿件需要经过新闻主持人备稿、配音、出镜、主持等一系列程序，再加上灯光、音响、化妆、场地等多工种的配合，才能呈现给观众。

而人工智能技术则可以将新闻文本转化为视频、音频的过程，实现“秒级转换”，最大限度地提高新闻报道的制作效率。未来新闻直播节目从采写到制作到受众之间的时间将会越来越短，新闻报道的及时性将得到极大提高。

AI主播立足于资料库，作为虚拟的“新闻主播”，因此能够提供全天候、全时、不间断的新闻播报，并以无数个分身，同时在不同地点播报各种信息。这样可以突破传统新闻播报在时空上的限制，最大限度地降低制作成本，提高播出效率。

(二)广播状态稳定，误差率低

AI主播本质上是一种虚拟机器人，所以真人主播不会因为自己的情绪、身体状况、疲劳等因素而影响播报效果。而基于新闻文本的 AI主播则是一种人工智能识别系统，只要新闻文字好， AI主播的新闻播报错误概率就很低，不会出现真人主播无法避免的口误、断句错误、字音错误等人为失误。

(三)扩大受众范围，实现智能互动

AI主播技术尚处于起步阶段，数据库内容还比较单一，但在可以预见的未来，随着人工智能技术和融媒体趋势的发展， AI主播资料库将会进一步充实，未来的 AI主播资料库将会成为一个很好的平台。这必然会扩大受众的选择空间，带来受众新闻收视习惯的改变，使播报由单向传播向多维智能互动转变。

(四)内在情感缺失，外在表现单一

虽然有许多关于 AI主播的介绍和报道，但是通过对比 AI主播所录制的新闻节目，我们仍然可以发现现阶段人工智能技术无法实现对人类情绪、感受的模仿。

当前， AI主播新闻播报仅仅是实现文本与数据库视音频简单对应呈现，无法理解和表达新闻事件中所蕴含的文字意蕴，以及所引发的情感变化。相应地， AI主播在新闻播报时，外在表情的变化相对单调，不能根据播报内容的变化自由地调整外在表情。

(五)语调生硬，语言美感不足

因为内心情感的缺失，播报只是文本与数据库内容的简单对应， AI主播在当前技术条件下明显存在着单调的语气，词组之间、句子之间的衔接较为生硬，导致新闻播报整体上缺乏韵律感。目前，观众在好奇心与新鲜感满足的同时，还无法从 AI主播的报道中得到相应的听觉享受。